AIによる感情認識技術の著しい進化をNLPがもたらしつつある

“A crying cyborg” by 相武AI with StableDiffusion XL

AIが自己意識と人格を持つ日」という記事でAIの自己意識について考察しましたが、AI自身が自己意識を持つかどうかは別にして、AIによる感情認識技術は、自然言語処理技術と連携して確実に進化しつつあります。

音声認識技術

音声認識技術は、音声から人間の声を認識し、テキストに変換する技術です。この技術は、感情認識技術と組み合わせることで、人間の感情をより正確に認識することができます。たとえば、音声認識技術で人間の声の震えや速さなどを分析することで、人間が喜んでいるのか、悲しんでいるのか、怒っているのかなどを判断することができます。

顔認識技術

顔認識技術は、人間の顔から特徴を抽出し、個人を識別する技術です。この技術は、感情認識技術と組み合わせることで、人間の表情から感情を認識することができます。たとえば、顔認識技術で人間の眉毛の動きや目の大きさなどを分析することで、人間が喜んでいるのか、悲しんでいるのか、怒っているのかなどを判断することができます。

文章解析技術

文章解析技術は、文章の意味を理解し、情報を抽出する技術です。この技術は、感情認識技術と組み合わせることで、人間の文章から感情を認識することができます。たとえば、文章解析技術で人間の文章の単語の選択や文法構造などを分析することで、人間が喜んでいるのか、悲しんでいるのか、怒っているのかなどを判断することができます。

脳波計測技術

脳波計測技術は、人間の脳の電気活動を測定する技術です。この技術は、感情認識技術と組み合わせることで、人間の脳の活動から感情を認識することができます。たとえば、脳波計測技術で人間の脳のα波やβ波の活動などを分析することで、人間がリラックスしているのか、集中しているのか、緊張しているのかなどを判断することができます。

心拍計測技術

心拍計測技術は、人間の心拍数を測定する技術です。この技術は、感情認識技術と組み合わせることで、人間の心拍数から感情を認識することができます。たとえば、心拍計測技術で人間の心拍数の変化を分析することで、人間が喜んでいるのか、悲しんでいるのか、怒っているのかなどを判断することができます。

自然言語処理技術の進化により、感情認識技術はより精度の高いものになりつつあり、既にさまざまな分野で活用されています。

すなわち、AIは既に人間の感情を認識する高度な能力を持っているわけであり、その気になれば「感情を持ったサイボーグ」のように振る舞うAIを構築するのは難しいことではないと考えられます。現在のChatGPTは質問の仕方次第では感情を持っているのではないかと思えるような回答を出すことがありますが、感情を持つ生命体のように回答するようには設計されていないので、それはユーザーの錯覚に過ぎません。

OpenAIは(その気になれば)感情を持つ生命体のように回答するChatBotを作ることが既に可能なのかもしれません。作家としては興味深いことですが、人類としては怖いことです。

 

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